Eine Kooperation von Toyota sowie der japanischen Apps ‚JapanTaxi‘ und ‚Zenkoku‘ hat eine auf Künstlicher Intelligenz beruhende Vorhersage der Nachfrage nach Taxis gestartet. Das System wird bereits im Großraum Tokio getestet.
Wie Toyota in einer Pressemitteilung heute mitteilte, sagt das System die Auslastung der Taxis in Zellen mit 500 Meter Kantenlänge voraus – angeblich mit einer sehr hohen Genauigkeit. Taxis des größten japanischen Unternehmens, Nihon Kotsu, sind damit bereits seit Februar ausgerüstet. Auf einem Tablet bekommen die Taxifahrer nicht nur die Vorhersage der Nachfrage in 30-minütigen Intervallen angezeigt, sondern auch immer die jeweilige Anzahl der unbesetzten Taxis und können so Gebiete mit hoher Nachfrage ansteuern. Das System macht – basierend auf Informationen von Fahrern – auch Vorschläge über Fahrtrouten, an denen mit hoher Wahrscheinlichkeit Fahrgäste am Straßenrand warten könnten.
Im Ergebnis reduziere sich die Wartezeit der Fahrgäste und steigere sich die Effizienz der Flotte. Während der Testphase stieg laut Toyota der Umsatz im Monat Februar dadurch um 20 Prozent, während er bei Taxis, die die Vorhersage nicht nutzten, nur um 9 Prozent stieg. Mehrere Dutzend Testfahrzeuge sollen nach und nach mit den Tablets ausgestattet werden.
Das Programm greift auf die Daten aus der bisherigen digitalen Taxivermittlung, aber auch auf Standortdaten von Smartphones oder den in Toyota- und Taxifahrzeugen verbauten Datenloggern zurück. Es bezieht Wetter, ÖPNV, Individualverkehr, Verkehrsfluss oder Großveranstaltungen mit ein, aus denen das System ständig selbst weiter lernt. Auch die Erfahrungen besonders erfolgreicher Fahrer sind mit eingeflossen. Die Technologie-Riesen KDDI und Accenture sind mit an dem Projekt beteiligt und entwickeln die „künstliche Intelligenz“ genannte Software und sagen Bewegungsdaten von Menschengruppen voraus. prh
Grafik: Toyota
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